Conjunts de dades
Metodologia Quantitativa I (UPF)
Jordi Mas Elias
Sumari
- Warm up
- Què és un conjunt de dades?
- Observacions
- Variables
- Recodificar variables
- Abast de les dades
Warm up
Corba d’aprenentatge
Què és un conjunt de dades?
Taula
Un nom genèric. Potser gairebé qualsevol cosa.
- Taula periòdica
- Taula de multiplicat
- Taula de la veritat
- Taula del Khi-quadrat
- Taula fonètica
- …
Dades
- Font d’informació (FI): Material empíric cru.
- Dades: FI recollida, processada, sistematitzada i organitzada (Van Evera 2009).
- Nombres, caràcters, símbols … no tenen significat.
- Base de dades: Col·lecció organitzada de dades emmagatzemada i accessible electrònicament / Col·lecció organitzada de dades que emmagatzema múltiples conjunts de dades.
- Conjunt de dades: Col·lecció estructura de dades, generalment associada a un únic cos de treball.
Full de càlcul
Excel emmagatzema dades en dues dimensions:
Marc de dades / tibble
Una de les maneres1 d’emmagatzemar dades a R en dues dimensions: files i columnes2:
# A tibble: 17,548 × 9
scode country year polity2 xrreg xrcomp xropen xconst parreg
<chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 AFG Afghanistan 1800 -6 3 1 1 1 3
2 AFG Afghanistan 1801 -6 3 1 1 1 3
3 AFG Afghanistan 1802 -6 3 1 1 1 3
4 AFG Afghanistan 1803 -6 3 1 1 1 3
5 AFG Afghanistan 1804 -6 3 1 1 1 3
6 AFG Afghanistan 1805 -6 3 1 1 1 3
7 AFG Afghanistan 1806 -6 3 1 1 1 3
8 AFG Afghanistan 1807 -6 3 1 1 1 3
9 AFG Afghanistan 1808 -6 3 1 1 1 3
10 AFG Afghanistan 1809 -6 3 1 1 1 3
# ℹ 17,538 more rowsTidy data
Considerem un marc de dades net (tidy) si compleix els següents requisits (Wickham 2014):
- Cada marc de dades té una única unitat d’observació.
- Observacions: Es representen a les files.
- Variables: Es representen a les columnes.
- Cada cel·la indica un valor.
RStudio workflow
Load packages.
Observacions
Observar …
Necessitem decidir quines són les unitats d’interès.
Què és una observació?
- Unitat d’anàlisi: Sobre què volem saber alguna cosa.
- Determinada per la hipòtesi / pregunta.
- Unitat d’observació: Què descriu cada fila del dataset.
- Determinat per les dades.
Ethnic Power Relations, International Conflict Research.
# A tibble: 14 × 5
countryname year groupname statusname groupsize
<chr> <dbl> <chr> <chr> <dbl>
1 Belgium 1967 Flemings JUNIOR PARTNER 0.59
2 Belgium 1967 Walloon SENIOR PARTNER 0.4
3 Belgium 1967 Germans IRRELEVANT 0.01
4 France 1967 French MONOPOLY 0.976
5 France 1967 Basques POWERLESS 0.013
6 France 1967 Corsicans POWERLESS 0.004
7 France 1967 Roma DISCRIMINATED 0.006
8 Belgium 1968 Flemings JUNIOR PARTNER 0.59
9 Belgium 1968 Walloon SENIOR PARTNER 0.4
10 Belgium 1968 Germans IRRELEVANT 0.01
11 France 1968 French MONOPOLY 0.976
12 France 1968 Basques POWERLESS 0.013
13 France 1968 Corsicans POWERLESS 0.004
14 France 1968 Roma DISCRIMINATED 0.006Nivell d’anàlisi
- Nivell macro: Estats, regions, sistemes legals.
- Nivell meso: Organitzacions, grups ètnics, partits polítics.
- Nivell micro: Famílies, individus, relacions de persones.
- Events: Bombardejos, contractes, atacs terroristes.
# A tibble: 477 × 8
cowcode region year country no coup successful combat
<dbl> <dbl> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 40 5 1952 Cuba 1 1 1 1
2 40 5 1957 Cuba 1 1 0 1
3 41 5 1950 Haiti 1 1 1 0
4 41 5 1956 Haiti 1 1 0 0
5 41 5 1957 Haiti 1 1 1 0
6 41 5 1957 Haiti 2 1 1 0
7 41 5 1957 Haiti 3 1 1 0
8 41 5 1958 Haiti 1 1 0 1
9 41 5 1970 Haiti 1 1 0 0
10 41 5 1986 Haiti 1 1 1 0
# ℹ 467 more rowsFal·làcia ecològica
Quan la UA i la UO no concorden, tenim el risc d’incórrer en un problema de fal·làcia ecològica.
Fal·làcia ecològica
Eleccions Barcelona 2019, nivell de districte.
Fal·làcia ecològica
Eleccions Barcelona 2019, nivell de barri.
Fal·làcia ecològica
Eleccions Barcelona 2019, nivell de secció censal.
Variables
Què és una variable?
La característica de l’objecte que estem estudiant.
- Varia: Prendrà diferents valors.
# A tibble: 6 × 5
region municipality religion population suicide
<chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
1 Isère Grenoble Protestant 8250 520
2 Isère Grenoble Catholic 1080 72
3 Isère Le Bourg-d'Oisans Protestant 325 12
4 Isère Le Bourg-d'Oisans Catholic 593 20
5 Isère Saint-Jean-de-Maurienne Protestant 181 5
6 Isère Saint-Jean-de-Maurienne Catholic 392 11Tipus de variables (1a): Nominal
Categories desordenades:
- Municipi: Barcelona, Sant Cugat, Ripoll…
- Religió: Muslim, Catholic, Shinto…
- Idioma: Russian, Catalan, Swedish.
- Ideologia: Conservatism, Nationalism, Liberal…
- Partits polítics: PSOE, PP, Cs, ERC…
També es diuen strings, stringr (Wickham 2022) | Cheatsheet.
Tipus de variables (1b): Nominal
Emmagatzematge: Character, factor
Operacions:
- Igualtat:
== - Igualtat:
%in% - No igualtat:
!=
- Igualtat:
Tipus de variables (2a): Ordinal
Categories desordenades:
- Mida: Small, Medium, Large.
- Any: Child, Young, Adult.
- Educació: Primary, Secondary, Tertiary.
- Idees: Disagree, Neutral, Agree.
Per factors, forcats (Wickham 2021) | Cheatsheet.
Tipus de variables (2a): Ordinal
Emmagatzematge: Factor desordenat
Operacions:
- Igualtat:
== - Igualtat:
%in% - No igualtat:
!= - Més que:
> - Més o igual que:
>= - Menys que:
< - Menys o igual que:
<=
- Igualtat:
Tipus de variables (3a): Interval
Nombres, el zero és arbitrari.
- Any: 2004, 2005, 2008, 2010.
- Temperatura (except Kelvin): 10, 25, 30.
- Ideologia: Left-right measured as 0-10.
- Coordenades: Longitude and latitude.
Tipus de variables (3b): Interval
Emmagatzematge: Numeric, integer, date
Operacions:
- Igualtat:
== - Igualtat:
%in% - No igualtat:
!= - Més que:
> - Més o igual que:
>= - Menys que:
< - Menys o igual que:
<= - Suma i difèrencia:
+,- - Max i min:
max(),min()
- Igualtat:
Tipus de variables (4a): Ratio
Nombres, zero té significat
- Any: 2, 5, 7, 9.
- Percentatges: 0%, 34%, 100%.
- Població: 200, 3345000, 13000000.
- Índexs (not all of them): 0.245, 0.999.
Tipus de variables (4b): Ratio
Emmagatzematge: Numèric
Operacions:
- Igualtat:
== - Igualtat:
%in% - No igualtat:
!= - Més que:
> - Més o igual que:
>= - Menys que:
< - Menys o igual que:
<= - Suma:
+ - Diferència:
- - Multiplicació:
* - Divisió:
/ - Altres:
sqrt(),log(),exp(),max(),min(),mean()…
- Igualtat:
Tipus de variables (5): Sumari
| Tipus | Característiques | Vector | Operacions |
|---|---|---|---|
| Categòrica nominal | Categories no ordenables | Caràcter o factor | ==, %in%, != |
| Categòrica ordinal | Categories ordenables | Factor | ==, %in%, !=, <=, <, >, >= |
| Numèrica d’interval | Nombres, zero sense significat | Numèric o enter | ==, !=, <=, <, >, >=, +, - |
| Numèrica de ràtio | Nombres, zero amb significat | Numèric | ==, !=, <=, <, >, >=, +, -, *, / … |
Bibliografia
Metodologia Quantitativa I (UPF)
Van Evera, Stephen. 2009. Guía para Estudiantes de Ciencia Política: Métodos y Recursos. Barcelona: Gedisa.
Wickham, Hadley. 2014. “Tidy Data.” Journal of Statistical Software 50 (10): 1–23.
———. 2021. Forcats: Tools for Working with Categorical Variables (Factors). https://CRAN.R-project.org/package=forcats.
———. 2022. Stringr: Simple, Consistent Wrappers for Common String Operations. https://CRAN.R-project.org/package=stringr.